Makale

IIoT nedir?

Donanım Cihazları Veri Odaklı Endüstriyel Zekanın Hayati Bir Parçasıdır

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT), endüstriyel uygulamalar için gerçek zamanlı veri toplamak üzere birbirine bağlanan sensörler, makineler, aletler ve otonom cihazlar olarak tanımlanmaktadır. Otomatik ve yarı otomatik fabrika üretimi için IIoT, üretkenliği artırmak, verimliliği iyileştirmek ve maliyetleri düşürmek için önemli bilgiler sağlar. Toplanan bu cihaz verileri bulut veya uç bilişim platformlarında analiz edilebilir ve kullanıcıların doğrudan ölçülebilir değere sahip eylemler gerçekleştirmesine olanak tanır:

  • üretimi optimize edin
  • operasyonel verimliliği artırın
  • kaynakları yeniden tahsis edin
  • kestirimci bakım uygulamak
  • enerji tüketimini azaltın
  • hata önleme özelliğini geliştirin
  • kesinti süresini en aza indirin
  • maliyetleri yönetin

IIoT, fabrika otomasyonu, montaj hatları, lojistik, nakliye ve dağıtım ve günümüz üretiminin diğer temel unsurlarına fayda sağlayan eksiksiz bir teknoloji ekosisteminin bir parçasını oluşturur. Özünde, Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) bir alt kümesidir - birbirleriyle çevrimiçi iletişim kurmak için oluşturulmuş fiziksel cihazlar ve dijital araçlar anlamına gelir - ancak özellikle endüstriye ve elde edilebilecek iş avantajlarına odaklanır.

IIoT ağları çevrimiçi bağlantılara, bulut sunucularına ve yazılıma dayanır, ancak bu sistemlerin donanım bileşenleri de göz ardı edilmemelidir. Neyse ki Banner Engineering, yalnızca özelleştirilmiş IIoT özellikli otomasyon sistemleri tasarlamayı değil, aynı zamanda kapsamlı IIoT uygulaması için mevcut üretim altyapısını yükseltmeyi de mümkün kılıyor.

IIoT Neden Önemli?

IIoT, Endüstri 4.0'ın veya Dördüncü Sanayi Devrimi'nin önemli bir bileşenidir. Bu, şirketlerin stratejik, içgörü odaklı iş kararları almasını sağlayan ağa bağlı sistemlerin ve veri analitiğinin gücünden yararlanan modern üretim için bir konsepttir. Özünde IIoT, fabrikaları "akıllı" fabrikalara dönüştüren şeydir. Yakalanan veriler, mevcut operasyonları hızlandırmak ve ölçeklendirmek, hatta müşterilere daha iyi hizmet vermek ve rakipleri geride bırakmak için iş modellerini yeniden tanımlamak için kullanılabilir. Bu terim aynı zamanda belirli bir aciliyeti de ifade etmektedir: şirketler IIoT teknolojisini benimsemekte çok yavaş davranırlarsa, kendilerini rekabetçi küresel pazarda geride kalmış bulabilirler.

Bu arada, ekipmanlarından sürekli olarak veri toplayan ve yorumlayan bir şirket, belirgin bir rekabet avantajı elde edebilir. Üretim darboğazları gibi sorunları belirlemek için otomatik süreçlerin hızlarını izleyebilir, ilgili ayarlamaları yapabilir ve verimsizlikleri ortadan kaldırmak ve verimi artırmak için makine performansına ince ayar yapabilir. Veriler, özellikle tedarik zincirlerinin kesintiye uğradığı bir dönemde bir gereklilik olan hammadde miktarlarını yönetmeyi kolaylaştırır ve bitmiş ürünlerin paketlenmesi ve dağıtımı için daha uygun maliyetli lojistik belirlemek için kullanılabilir.

IIoT entegrasyonunun faydaları, ileri teknolojiye yönelik geliştirmelerden sağduyulu zaman tasarruflarına kadar uzanmaktadır. Örneğin, sensörlerle donatılmış robotlar kendileri ve çevreleri hakkında bilgi toplayabilir ve daha sonra bu verileri iletebilir. Ayrıca, envanter listelerindeki aletler veya parçalar çevrimiçi olarak takip edilerek operatörlerin normalde bunları aramak için harcayacakları zaman azaltılabilir.1

 

İspanyol çok uluslu elektrik şirketi Iberdrola, "Oxford Economics verilerine göre, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) G20 ülkelerinde GSYH'nin %62'sini oluşturan sektörleri etkileyebilir" diyor. "IIoT'nin endüstride uygulanması, önümüzdeki on yıl içinde üretkenliğin ve inovasyonun en büyük itici gücü olmayı vaat ediyor."2 Ve elbette, dünya çapındaki şirketler IIoT teknolojisini ciddiye alıyor ve uygulamaya büyük yatırımlar yapıyor. Üretim, ulaşım ve enerji uygulamalarına 2019 yılında 300 milyar doların üzerinde küresel yatırım yapıldı ve bu yatırımların 2025 yılına kadar iki katına çıkması bekleniyor.3

Kılavuzu İndirin

IIoT araçlarının verileri kullanarak üretim operasyonlarını etkileyeceği üç temel yol hakkında bilgi edinmek için IIoT'nin Operasyonlarınızı Etkileyeceği 3 Yol PDF'sini indirin.

  • Ekipman Verilerini İhtiyacı Olan Herkes İçin Görünür Kılın
  • Kestirimci Bakım ile Güvenilirlik Sorunlarını Tespit Edin ve Arıza Sürelerini Ortadan Kaldırın
  • Üretkenliği Optimize Etmek ve Karlılığı Artırmak için Verim Metriklerini Takip Edin
595K
pdf
15 Sep 2022
Download the PDF

Daha Akıllı Makine Bakımı için IIoT Kullanımı

IIoT teknolojisinin dahil edilmesine yönelik bir diğer ikna edici argüman ise şirketlerin geleneksel planlı önleyici bakımın ötesine geçmesine ve bunun yerine bilinçli kestirimci bakım uygulamasına olanak sağlamasıdır. Fabrika operatörleri, titreşim ve sıcaklık gibi faktörleri izlemek için makine sensörleri takarak, motor gibi önemli bir mekanizmanın yaklaşmakta olan tükenme veya arıza belirtileri gösterebileceğine dair göstergeleri yakalayabilir. Yanlış zamanda bir arıza meydana gelirse, üretim süresinde ve beklenen gelirde feci bir kayba neden olabilir. Yakın zamanda bakım gerektiren parçaları belirleyen sensör verileri son derece değerli bir içgörüdür, çünkü şirkete bu parçaların onarımını veya değiştirilmesini arızalanmadan önce planlama fırsatı verir.

Kestirimci bakımın finansal etkisi ölçülebilir. McKinsey Küresel Enstitüsü aşağıdaki raporları sunmaktadır:

 

Kestirimci bakımın fabrika ekipmanlarının bakım maliyetlerini yüzde 10 ila 40 oranında azaltabileceğini tahmin ediyoruz. ... Ayrıca, IoT kullanılarak yapılan daha iyi kestirimci bakım, makinelerin faydalı ömrünü uzatarak ekipman arıza süresini yüzde 50'ye kadar azaltabilir ve ekipman sermaye yatırımını yüzde 3 ila 5 oranında azaltabilir. Üretimde bu tasarruflar 2025 yılında yılda yaklaşık 630 milyar dolarlık potansiyel ekonomik etkiye sahiptir.4

Ne Tür Fabrika Verileri Yakalanabilir?

Sensörler artık üretim otomasyonunda o kadar yaygın ki, onları içermeyen bir fabrika hayal etmek zor. Çoğu fabrika, ürün miktarlarını saymak, otomatik bir süreçteki adımları zamanlamak veya optimum üretim koşullarını sağlamak için birçok farklı sensör türü kullanır, ancak doğaları gereği, sensörlerin zaten ilettiği elektronik sinyaller, kapsamlı veri analizi için toplanabilir. Bir sensörden gelen basit bir ikili darbe bile operasyonları kolaylaştırmak için izlenebilecek potansiyel bir veri kaynağıdır. Bir fotoelektrik ışının ne sıklıkta kesintiye uğradığı (örneğin bir konveyör üzerindeki ürünler tarafından) yakalanabilir ve çalışma hızlarını hesaplamak için kaydedilebilir, bu da daha büyük bir üretim sürecinin bir parçası olarak üretkenliği en üst düzeye çıkarmak için ayarlanabilir.

Sensörlerin yakalayabileceği veri türleri neredeyse sınırsızdır. Miktarları, hacimleri, mesafeleri, ağırlıkları, boyutları, şekilleri, renkleri, konumlandırmayı, sıcaklıkları, termal aktiviteyi, titreşimi, yansıtıcılığı, eğriliği, yüzey değişikliklerini, malzeme bileşimini, ses dalgalarına tepkiyi, fiziksel engellere yakınlığı, görsel veya işitsel bilgileri, doku desenlerini, programlanmış bir sıradaki adımları ve neredeyse her şeyi kaydedebilirler. Bir sensörün gözlemleyebileceği herhangi bir değer bir veri noktası olabilir ve herhangi bir veri noktası zaman içinde ölçülebilir.

Bu şekilde, IIoT'nin tüm felsefesi, içgörü odaklı iş kararları almak için "Büyük Veri" analitiği trendinin bir parçasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, üreticiler kurulu sensörlerinden ne kadar çok veri toplarlarsa, kendi sistemlerinin yetenekleri hakkında o kadar çok şey anlarlar. Üretimin herhangi bir seviyesindeki süreçleri iyileştirmek için bu "eyleme geçirilebilir" verilerden yararlanabilirler. Ve bu iyileştirmeler daha yalın, daha üretken sonuçlara yol açarak rakiplere karşı belirgin bir yerine getirme avantajı sağlayabilir.

IIoT Uygulama Maliyetine İlişkin Gerçekler ve Mitler

IIoT'yi benimsemek için üretimi optimize etmek, net bir yönlendirme ve kuruluş çapında katılım gerektiren önemli bir görev olsa da, başlangıçta varsayılabileceği kadar maliyet engelleyici değildir.

McKinsey, iş dünyası liderlerinin IIoT hakkındaki yaygın yanlış anlamalarından bazılarını tanımlamaktadır.5 Bunlar arasında IIoT'nin yalnızca çevrimiçi bir gösterge paneli olduğu ve "yeşil alan" sahaları gerektirdiği fikri yer almaktadır. İlk olarak, IIoT uygulamaları endüstriyel verileri yakalamak ve sunmak için bir tür çevrimiçi yetenek gerektirirken, aynı zamanda sensörler ve kontrolör bağlantıları da dahil olmak üzere donanım gerektirir. İkinci olarak, IIoT yeteneklerini yepyeni fabrika sahalarına dahil etmeyi planlamak kesinlikle iyi bir fikir olsa da, IIoT'yi mevcut ("brownfield") sahalarda uygulamak sadece mümkün değil, aynı zamanda ekonomiktir.

Aslında, Banner'ın Snap Signal ürün serisi, herhangi bir markadan kurulu bir fabrikanın mevcut ekipmanına IIoT veri toplamayı eklemeyi mümkün kılar. Özünde IIoT, halihazırda mevcut olan sensör altyapısından gelen sinyalleri yakalamak için T bağlantıları, ayırıcı kablolar ve dönüştürücüler kullanılarak bir kaplama ağı olarak uygulanabilir.

IIoT Donanıma Güveniyor

IIoT ve Endüstri 4.0'ın etkileyici potansiyeli hakkındaki tartışmalarda sıklıkla yazılım, bulut bilişim ve yapay zekâdan bahsedilir, ancak IIoT donanımıyla ilgili ayrıntılar sıklıkla ihmal edilir. Bu talihsiz bir durumdur, çünkü donanım teknolojisi IIoT sistemlerinin çok önemli bir unsurudur ve endüstriyel otomasyon donanımındaki gelişmeler kendi başlarına devrim niteliğindedir.  

IIoT'nin faydalarını gerçekleştirmek için, fabrika makinelerini izlemek için sensörler gibi doğrudan işin yapıldığı yere kurulan donanım cihazları gerekir. Bu sensörlerin, izlenmesi gereken tüm makine sinyallerini birleştiren merkezi bir kontrolöre bağlanması gerekir. Son olarak, üreticilerin toplanan verileri görüntülemek ve yorumlamak için bir arayüze veya çevrimiçi platforma ihtiyacı vardır.

Banner Engineering, elli yılı aşkın süredir endüstriyel teknolojinin önde gelen tedarikçilerinden biridir ve dünya çapındaki üreticiler için yenilikçi sensörler, aydınlatma, güvenlik ekipmanları ve ağ cihazları sağlamaktadır. Şirketleri en gelişmiş IIoT akıllı fabrika çözümleriyle donatmaya da aynı derecede kararlıyız.

IIoT ile Başlarken

Bir üretici endüstriyel otomasyon için IIoT'yi nasıl uygular? Bu kolay ve anlaşılır süreç, dikkatli bir planlama gerektirir, ancak Banner uzmanları, müşterilerin gelecekteki veya mevcut üretim tesislerinde sensörleri, hub'ları ve kontrolörleri nereye ve nasıl kuracaklarını belirlemelerine yardımcı olmak için hazırdır.

Snap Signal ürün ailesi, kullanıcıların kurulu bir sensör çıkışından ayrılmasını, sinyali kopyalamasını ve endüstri standardı M12 kablolama üzerinden iletmesini sağlar. Üreticilerin mevcut sensörleri ve ekipmanlarıyla entegre olabilen, sinyal formatlarını kolayca dönüştürebilen, markadan bağımsız bir "kaplama" ağıdır ve modüler tasarımı, küçükten başlayıp fabrika operasyonları genişledikçe ve geliştikçe ölçek büyütmeyi mümkün kılar. Banner DXMR90 gibi bir kontrolörün kurulması, potansiyel olarak bir fabrikadaki tüm izlenen makineler için birden fazla sensörden aynı anda çalışan dallanmış sinyalleri birleştirmeyi ve bu sinyalleri Ethernet verilerine dönüştürmeyi mümkün kılar.

Tüm bu fabrika bilgileri bir HMI veya endüstriyel bilgisayarda ekranda izlenebilir, ancak kullanıcılar Banner'ın son derece özelleştirilebilir Cloud Data Services veya Amazon AWS gibi bulut platformları da dahil olmak üzere çevrimiçi bilgisayar yazılımlarında daha ayrıntılı olarak keşfedebilirler. Hücresel bağlantılar veya DXM1200 Kablosuz Denetleyici gibi bir uç cihaz kullanarak verileri uzun mesafeler boyunca kablosuz ve güvenli bir şekilde buluta göndermek bile mümkündür.

IIoT Ürünleri Şu Anda Mevcut

Banner halihazırda dünya çapındaki üreticiler için son teknoloji IIoT çözümlerini kolaylaştırıyor. Sürekli büyüyen ürün envanterimiz, kolayca birleştirilebilen ve herhangi bir endüstriyel ortama dahil edilebilen çeşitli cihazları içerir. 

Sonuç Olarak

IIoT ve Endüstri 4.0, üretimde büyük bir değişimi temsil ediyor ve gelişmeyi geciktiren fabrikalar muhtemelen gelecekte büyük rekabet zorluklarıyla karşılaşacak. Neyse ki, üretimi içgörülü makine verileri toplamaya uyarlamak çok zor veya maliyet açısından engelleyici olmak zorunda değil.

İster mevcut tesisinizi yeniden canlandırıyor olun, ister sıfırdan yeni fabrika süreçleri tasarlıyor olun, Banner sizi desteklemek için burada. Geleneksel üretim operasyonunuzu daha yalın ve daha üretken bir IIoT özellikli akıllı fabrikaya dönüştürmenizi sağlayan cihaz çözümleri üretmeye devam ediyoruz. Hepsi de çevik, ölçeklenebilir ve pratik bir yaklaşımla.

Sıkça Sorulan Sorular

Dördüncü Sanayi Devrimi olarak da bilinen Endüstri 4.0, yirmi birinci yüzyılda üretim ve diğer endüstriyel ortamlarda ağ bağlantılı birbirine bağlanabilirlik ve "akıllı" otomasyon teknolojisine yönelik hareketi temsil etmektedir. "Endüstri 4.0" terimi, önceki sanayi devrimlerinin ötesinde bir adım olarak 2011 yılında Almanya'da ortaya atılmıştır:

Birinci Sanayi Devrimi genellikle on sekizinci yüzyılın sonları ve on dokuzuncu yüzyılın başlarında elle yapılan işlerden buhar ve su gücü kullanan makinelerle yapılan işlere geçişi ifade eder.

İkinci Sanayi Devrimi on dokuzuncu yüzyılın sonlarından yirminci yüzyılın başlarına kadar ticari faaliyetlerin elektrikten ve geniş demiryolu ve telgraf hatlarından faydalanmasıyla gerçekleşmiştir.

Dijital Devrim olarak da bilinen Üçüncü Sanayi Devrimi, yirminci yüzyılın ikinci yarısında geleneksel mekanik ve analog elektronik süreçlerin bilgisayar donanımı ve yazılımı ile değiştirilmesini içeriyordu.

Bu nedenle, Dördüncü Sanayi Devrimi IoT, IIoT, bulut bilişim, makine öğrenimi, yapay zeka ve ilgili teknolojilerin kullanımı yoluyla ileriye doğru bir başka sıçramayı temsil etmektedir.

IIoT platformuna bir örnek Banner'ın Snap Signal ürün serisidir. Bir kaplama çözümü olarak Snap Signal ürünleri, mevcut sensörleri merkezi hub'lara ve kontrolörlere bağlamak için çeşitli adaptörler, filtreler ve dönüştürücüler içerir; bunlar daha sonra gerçek zamanlı fabrika verilerini PLC'ler, HMI'lar veya çevrimiçi bulut gösterge tabloları ile iletebilir. Snap Signal, IIoT'nin kolaylaştırılmış halidir.

IIoT teknolojisini benimseyen üreticiler, fabrika genelindeki sensör verilerini gerçek zamanlı olarak toplayabilir, yönetebilir ve bunlara yanıt verebilir. Darboğazların veya yavaşlamaların nerede meydana geldiğini görebilir ve genel verimi artırmak için bu alanlarda gerekli ayarlamaları yapabilirler. IIoT aynı zamanda fabrikaların statik üretim hatlarından üretim "hücrelerine" geçmesini sağlayarak kitlesel özelleştirme sağlamak için yeterli esneklik sunar. Fabrika operasyonlarının her aşamasında sensörlerden otomatik veri toplama, insan hatalarını ve ürün kusurlarını azaltmaya ve önlemeye yardımcı olarak iade veya geri çağırmalardan kaynaklanan zaman ve maliyetten tasarruf sağlar.

MPI Group tarafından yapılan bir 2020 araştırması, faaliyetlerinde Endüstri 4.0'ı uygulayan üretim liderlerinin çoğunun önemli olumlu sonuçlar bildirdiğini belirtmektedir. IIoT'nin sahip olduğunu veya olacağını paylaşıyorlar:  

  1. Üretkenliği artırın (%88)
  2. Kârlılığı artırın (%74)
  3. Ürün kalitesini iyileştirmek (%48)
  4. Müşteri memnuniyetini artırın (%43)
  5. Makine güvenilirliğini/çalışma süresini iyileştirme (%42)
  6. Çalışan güvenliğini artırın (%41)6

Bir akıllı fabrika, otomatik süreçleri hakkında veri toplayan ve bu bilgileri analitik ve içgörü odaklı karar verme için operatörlere gönderen bir üretim tesisidir. Akıllı telefonların hücresel ağlar ve WiFi üzerinden sürekli olarak telemetri verileri gönderip alması gibi, akıllı bir fabrika da çevrimiçi kaldığı sürece makine verilerini sürekli olarak iletir. Bu bağlanabilirlikten yararlanan fabrikalar, tamamen mekanik ve dijital teknolojiye dayanan geleneksel fabrikalardan daha üretken, çevik ve kârlı olabilir. 

Referanslar

  1. Andy Chang, "Your IIoT Questions, Answered," IndustryWeek, 14 Mayıs 2019. https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/article/22027595/your-iiot-questions-answered.
  2. "IIoT nedir? Discover the Industrial Internet of Things," Iberdrola. https://www.iberdrola.com/innovation/what-is-iiot.
  3. Ibid.
  4. James Manyika ve diğerleri, "The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype," McKinsey Global Institute, 1 Haziran 2015 (s. 70). https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-internet-of-things-the-value-of-digitizing-the-physical-world.
  5. Mads Lauritzen ve diğerleri, "Industrial IoT Generates Real Value-If Businesses Overcome Six Myths," McKinsey & Company, 2 Haziran 2020. https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/industrial-iot-generates-real-value-if-businesses-overcome-six-myths.
  6. Richard Howells, "How Industry 4.0 Boosts Productivity and Profitability in Intelligent Factories," Forbes, 1 Temmuz 2020. https://www.forbes.com/sites/sap/2020/07/01/how-industry-40-boosts-productivity-and-profitability-in-intelligent-factories/?sh=67988fb848ec.

Have an Application Question?

Kütüphaneme Ekle
Eklendi