Küçük Motor Durumunu İzleme ve Kestirimci Bakım

Uygulama Zorluğu: Arıza gerçekleşmeden konveyör motoru performansındaki düşüşün yakalanması
Bir içecek üreticisi, tesisin çeşitli yerlerinde zaman zaman meydana gelen beklenmedik konveyör motoru arızaları nedeniyle üretim kaybı yaşamaktaydı. Tesis yönetimi motor performansındaki düşüşleri yakalamak ve beklenmedik üretim kesintilerini tetikleyen arızaları azaltmak için bir üretim hattını incelemeye karar verdi.
Çözüm: Snap Signal ile Durum İzleme
Yönetim, üretim hatlarından birinde kestirimci bakım uygulamasını test etmek için bir Banner DXMR90 Gateway, Vibe-IQ vibrasyon analizi programı ve dört adet QM30VT2 vibrasyon ve sıcaklık sensöründen oluşan bir izleme sistemi kurmaya karar verdi. Sistemde, hattaki dört konveyör motorunun her biri için bir sensör bulunmaktaydı. Vibe-IQ, daha arıza gerçekleşmeden sorunları yakalayacak şekilde motor performansındaki kademeli düşüşleri algılamaktadır. Sistem, aşınmış yataklar, gevşek motor takozları ve kayışta kayma gibi nedenlerle oluşan motor sıcaklıklarındaki artışları ve olağandışı vibrasyonları yakalar. İzleme sistemi kurulduktan ve birkaç hafta çalıştıktan sonra motorlardan birinde aşırı ısınma ve vibrasyon algılamaya başladı ve bu veriler, Banner Bulut Veri Hizmetleri (CDS) aracılığıyla motor durum kontrol panelinde gösterildi. Bakım grubu, planlı kapatma sırasında motoru inceleme olanağı buldu ve yataklarda aşırı aşınma olduğunu tespit etti. Kapatma sırasında yeni bir motor montajı gerçekleştirildi ve hattın tekrar çalışmasının planlandığı tarihte, çalışır durumda olması sağlandı. Bu denemeden sonra fabrika müdürü iki hatta daha izleme sistemi kurdu ve kalan üç hatta da sonraki üç ay içinde sistemlerin kurulmasını planladı.
Avantajları
KULLANICILARIN KÜÇÜK ÖLÇEKTE BAŞLAMALARINA VE SİSTEMİ HIZLICA BÜYÜTMELERİNE OLANAK SAĞLAR
Vibe-IQ vibrasyon analizi programı yüklü DXMR90, IIoT çözümlerinin tesise kurulumunu basitleştirir ve kolay hale getirir. Ekonomik ve kurulumu kolay olan sistem, 24 saatlik bir referans temelinde hemen veri toplamaya başlar ve ardından motor durum kontrol panelini (Bulut Veri Hizmetleri aracılığıyla) görüntüler. Banner durum izleme sistemi, en yaygın uygulamalara uygun sensörler içerir. Sistem kurulduktan ve veri toplandıktan sonra çözüm, kolayca doğrudan daha fazla sensör eklenerek veya ek uzak cihazlardan kablosuz haberleşme için R70SR9MQ seri veri radyoları eklenerek genişletilebilir.
EKSİKSİZ, BAŞTAN SONA IIOT ÇÖZÜMLERİ SUNAR
Vibe-IQ özellikli DXMR90, hemen kullanıma hazır şekilde tüm bağlı sensörlerden referans bilgileri toplayacak patentli bir makine öğrenme algoritması kullanır. Sistem, minimum kullanıcı etkileşimi ile her motor için alarm ve uyarılara ilişkin değer ve kontrol limitlerini ayarlar. Banner Bulut Veri Hizmetleri (CDS) platformumuz, ilk günden doğrudan buluta bağlanma işlevselliği sağlayacak şekilde ağdaki her cihazda bulunan verileri görsel hale getirmeyi ve analiz etmeyi kolaylaştıran güçlü araçlar sağlar. Sistem, tesislerin çalışmaya başlatılması ve değerli verilerin saatler değil dakikalar içinde toplamasına olanak sağlar.
ÇALIŞMA SÜRESİNİ EN ÜST DÜZEYE ÇIKARIN VE VERİMLİLİĞİ ARTIRIN
Kestirimci bakım amaçlı durum izleme, Banner Snap Signal ürün portföyünün önemli bir özelliğidir. CDS platformu, kullanıcıların kablosuz Banner sensörleri ile toplanan kritik verilere erişmesine, verileri saklamasına, korumasına ve dışa aktarmasına olanak sağlar. Harekete geçilebilen bilgiler sunan cihaz verileri, eğilimleri belirlemeyi, bakım gereksinimlerini tahmin etmeyi, maliyetli ekipman arızalarını önlemeyi ve planlanmamış arıza sürelerini önlemeyi kolaylaştırır.
VERİLERE DAYALI KARARLAR ALIN
Bulut Veri Hizmetleri platformu, bir gösterge panelinden daha fazlasıdır. Analiz ve görselleştirme araçlarıyla birlikte eyleme dönüştürülebilir bilgiler sunarak kullanıcıların tesislerindeki zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olur. Makina öğrenimi, cihazların durumunu gösteren gösterge panelleri oluşturacak şekilde CDS ile entegre çalışan DXM gateway’in yapılandırma dosyalarında yerleşiktir. Ayrıca, verileri depolama ve zamana göre değişimlerini analiz etme yeteneği, uzun vadede kullanıcıların daha sağlıklı, veriye dayalı kararlar almasında yardımcı olur.