Makinalarınızı Uzaktan İzleyerek Bakım Süreçlerinizi Geliştirin

12 Mart 2018

IIoT, en yeni kablosuz çözümler entegrasyon zorluklarını ele alırken üreticilerin tesis katındaki sorunları belirleme yöntemlerini dönüştürüyor.  Kablosuz teknolojilerin makine bakımını nasıl daha kolay ve etkili hale getirdiği hakkında daha fazla bilgi edinmek için makaleyi okuyun.

Tesis katında yanıp sönen kırmızı bir ışık genellikle üretim hattında veya bir çalışma hücresinde bir sorun olduğuna işaret eder. Bu Andon sinyallerinin tesis çalışanlarının sorunları aşırı duruş sürelerine yol açmadan önce hızla tespit etmelerine yardımcı olduğu yalın üretim ortamlarında tanıdık bir sahne.

Tesis katının ötesinde, geleneksel Andon uyarıları kesintilerin nedeni veya bakım eğilimleri hakkında fazla bilgi sağlamaz. Ancak üreticiler artık Andon sinyalleri gibi mevcut bakım izleme sistemlerinin yeteneklerini genişletmek için Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) adresinden yararlanabilirler.

IIoT veri silolarını ortadan kaldırır, böylece cihaz düzeyindeki verilere tüm operasyon ekibi erişebilir. Makine performansı, süreç verimsizlikleri ve diğer potansiyel riskler hakkında değerli bilgiler sağlar. Bu akıllı ortamda, kablosuz sensörler makine performansının gerçek zamanlı olarak uzaktan izlenmesini sağlar. Üreticiler bu bilgileri, üretim süreci verimliliğinin bir hesaplaması olan genel ekipman verimliliğini (OEE) artırmak için kullanabilirler.

Günümüzün mobil dünyasında kablosuz ağlar her yerdedir. Avantajları açıktır: Kablosuz ağlar, geleneksel sistemlerdeki kablo sınırlamalarını ortadan kaldırarak veri kaydını ve süreç izleme ve kontrolünü iyileştirirken, yüksek düzeyde güvenlik ve bütünlüğü de korur.

Ancak yakın zamana kadar, fabrika katında kablosuz bir ağ uygulamak zordu. Geçmişte kablosuz sistemlerin kurulumu ve bakımı zordu. Günümüzde birçok uzaktan izleme çözümü tek ve ucuz bir üniteye entegre edilebilmektedir. Bu entegre sistemin temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

• Taşınabilirlik: I/O cihazları, üreticiler tarafından kolayca kurulup sökülebilir veya izleme gereksinimlerine bağlı olarak başka bir yere taşınabilir.
• Daha az bakım: Telsiz, I/O terminalleri ve LCD ekran tek bir muhafaza içinde yer alır. Bu, daha az mekanik ve kablolama sorununun bakım programına dahil edilmesi gerektiği anlamına gelir.
• Artırılmış veri analizi: Tek bir kablosuz I/O cihazı hem dijital hem de analog sensör okumalarını toplayabilir ve bu verileri analiz için merkezi bir toplama noktasına iletebilir. Buna ek olarak, birden fazla sensör okuması, analiz için ana bilgisayar kontrollü bir sisteme iletilmeden önce tek bir ağ geçidi cihazında toplanabilir.

Artık üreticiler, cihaz düzeyindeki verileri operatörler ve tesis yöneticileri için erişilebilir hale getirerek OEE hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. Bir OEE hesaplamasında yer alan üç temel faktör kullanılabilirlik, performans ve kalitedir.

  Bu hesaplamanın sonuçları, üretim operasyonundaki kritik kaynak israfı hakkında bilgiler sağlar. İşte bu noktada sensörlerden ve gösterge ışıklarından gelen verilere erişim çok önemli hale gelir. Makinelere takılan sensörlerden ve gösterge ışıklarından kaydedilen veriler, üreticilerin OEE'yi hesaplamasına ve makinelerinin, süreçlerinin ve çalışanlarının verimliliğini artıracak adımları belirlemesine yardımcı olabilir.

Bir operatör "Andon kablosunu çektiğinde" veya bir uyarıyı etkinleştirdiğinde, tipik olarak makineye bağlı bir ışık veya ekran yalnızca makinede bir durma veya sorun olduğunu gösterir. Gerçekte içeride neler olup bittiğine dair pek bir fikir vermiyor. Operatörlerin makine yavaşlamalarını veya kesintilerini manuel olarak izlemesi gerekir, bu da genellikle ek adam-saat ve verimsizlik gerektirir.

IIoT özellikli uyarılar, her bir ışık modülünün hem yerel makine durumunu hem de uzak durumunu sağlar. kablosuz kule ışıkları ve diğer uyarı sistemlerinden gelen uzaktan durum göstergeleri, kullanıcıların makine çalışma süresi ve döngü sayılarındaki eğilimleri kaydetmesine olanak tanır.  Bu verilerin yakalanması, tesislerin bakım aralıklarını belirlemelerine ve yeni makine yatırımları hakkında karar vermelerine yardımcı olur.

Ayrıca üreticilerin bir makine veya operatörün darboğaza neden olup olmadığını belirlemelerine yardımcı olur. Örneğin, operatörler üretim hedeflerine ulaşılamamasından makinelerin çalışmama süresini sorumlu tutarken, bakım personeli bunun temel nedeni olarak verimsiz çalışanları gösterebilir.

Tesis yöneticileri gerçek zamanlı veri toplama yöntemini kullanarak gecikmelerin makine duruşlarından mı yoksa operatör verimsizliğinden mi kaynaklandığını doğru bir şekilde doğrulayabilir. Birden fazla tesisi olan daha büyük üreticiler için bu trendler merkezi bir konuma iletilebilir ve en yüksek performans gösteren tesislerin başarılarını belirlemek ve çoğaltmak için tesisler arasında karşılaştırılabilir.

Kablosuz sensör tabanlı sistemler bu engeli ortadan kaldırır. Örneğin, üreticiler makine bakım sorunlarının önemli bir nedeni olan makine titreşimindeki artışları takip edebilirler. Makine titreşimi genellikle dengesiz, yanlış hizalanmış, gevşek veya aşınmış parçalarla ilgilidir. Vibrasyon arttıkça makinada oluşacak hasar da artar.

Tesisler, farklı makine bileşenlerini uzaktan izleyerek aşırı titreşimi planlanmamış duruş sürelerine neden olmadan önce tespit edebilir. Tipik IIoT destekli titreşim izleme kök-ortalama kare (RMS) hızını ölçerek makineler için bir "kontrol motoru ışığı" görevi gören kablosuz bir titreşim sensörünün kullanılmasını içerir. RMS hızı, geniş bir makine frekansı aralığında en düzgün titreşim ölçümünü sağlar.

Banner'ın durum izleme çözümü ile bir makine öğrenimi algoritması, makine için bir titreşim temel çizgisi oluşturur. Bir makine eşik değerini aştığında, kablosuz sıcaklık ve titreşim sensörü yerel kullanıcıya, merkezi konumdaki bir kablosuz kule ışığına veya e-posta ya da kısa mesaj yoluyla bir mobil cihaza bilgi gönderebilir. Sensör ayrıca titreşim ve sıcaklık verilerini toplama ve analiz için bir kablosuz mantık denetleyicisine veya PLC'ye gönderebilir.

Uzaktan izleme özellikleri, üreticilerin tesislerindeki atıkları tespit etmelerine ve gidermelerine yardımcı olmaya devam edecektir. Entegrasyon yeteneklerindeki gelişmeler, IIoT uygulamaları sırasında maliyetleri ve teslim sürelerini en aza indirmeye devam edecektir.

Sonuç: Üreticiler, üretim sorunlarının temel nedenini belirlemek için gereken verileri hızlı ve kolay bir şekilde toplayabilirler. Verimliliği arttıracak ve gelecekteki kesintileri önleyecek tedbirleri uygulayabilirler.

Bu makale ilk olarak New Equipment Digest'te yayınlanmıştır ve izin alınarak web sitemizde yeniden yayınlanmaktadır.