Monitoramento de Condição e Manutenção Preditiva de Motores de Pequeno Porte

Um fabricante de bebidas sofria perdas de produção devido a falhas inesperadas de motores de transportadores em diferentes partes da planta. A administração da fábrica decidiu examinar uma linha de produção para identificar a queda no desempenho dos motores e reduzir as falhas que provocavam paradas inesperadas na produção.

Para testar a manutenção preditiva em uma das linhas de produção, a administração decidiu instalar um sistema de monitoramento formado por um controlador Banner DXMR90, um script de análise de vibração Vibe-IQ e quatro sensores de vibração e temperatura QM30VT2. Isso incluiu um sensor para cada um dos quatro motores de transportadores na linha. O Vibe-IQ detecta um declínio gradual no desempenho do motor para identificar problemas antes das falhas ocorrerem. Ele pode captar o aumento da temperatura do motor e vibrações anormais, tais como as causadas por rolamentos gastos, suportes de motor soltos ou uma correia patinando. Após a instalação e o funcionamento por algumas semanas, o sistema de monitoramento começou a detectar calor e vibração excessivos em um dos motores e exibiu estes dados em um painel através do Banner Cloud Data Services (CDS). O grupo de manutenção pôde inspecionar o motor durante uma parada planejada e descobriu que os rolamentos apresentavam desgaste excessivo. Eles instalaram um novo motor durante a parada e asseguraram o perfeito funcionamento da linha quando essa estava programada para voltar à operação. Após este teste, o diretor da fábrica instalou sistemas de monitoramento em mais duas linhas e fez planos para instalação nas três linhas restantes ao longo dos três meses seguintes.

PERMITE QUE OS USUÁRIOS COMECEM PEQUENO E EXPANDAM RAPIDAMENTE

O DXMR90 com o script de análise de vibração Vibe-IQ simplifica e agiliza a implantação de soluções IIoT em uma fábrica. Com uma boa relação custo-benefício e fácil de instalar, o sistema inicia a coleta de dados imediatamente para estabelecer uma referência de 24 horas e então começa a exibir um painel com dados do estado do motor (via Cloud Data Services). O sistema de monitoramento de estado da Banner inclui sensores para as aplicações mais comuns. Após a instalação do sistema e a coleta de dados, o processo de expansão da solução é tão simples quanto a adição direta de mais sensores ou a adição de rádios de dados seriais R70SR9MQ para comunicação sem fio a partir de dispositivos remotos adicionais. 

OFERECE SOLUÇÕES IIOT COMPLETAS DE PONTA A PONTA

O DXMR90 com Vibe-IQ utiliza um algoritmo de aprendizagem de máquina patenteado para estabelecer a referência para todos os sensores conectados. O sistema estabelece valores e limites de controle para alertas e avisos para cada motor, exigindo mínima interação do usuário. A plataforma Cloud Data Services (CDS) da Banner oferece ferramentas poderosas que facilitam a visualização e a análise de dados de cada dispositivo da rede para funcionalidade Direct-to-Cloud já no primeiro dia. O sistema permite que as instalações entrem em operação e coletem dados valiosos em minutos e não em horas.

MAXIMIZE O TEMPO DE ATIVIDADE E AUMENTE A EFICIÊNCIA

O monitoramento de condição para manutenção preditiva é uma importante capacidade da linha de produtos Snap Signal da Banner. A plataforma CDS permite que os usuários visualizem, armazenem, protejam e exportem dados críticos coletados por sensores com e sem fio. Os dados são práticos, o que facilita a identificação de tendências, a previsão das necessidades de manutenção e a prevenção de falhas dispendiosas do equipamento e a ocorrência de paradas não planejadas.

TOME DECISÕES MELHORES COM BASE EM DADOS

A plataforma Cloud Data Services é mais do que um painel de dados. Com ferramentas de análise e visualização, o software entrega informações úteis que permitem que os usuários solucionem desafios reais em suas instalações. A aprendizagem de máquina se encontra nos arquivos de configuração do controlador DXM, que se integra ao CDS para gerar os painéis de dados que exibem a condição dos ativos. Além disso, a capacidade de armazenar dados e analisar tendências ao longo do tempo ajuda os usuários a tomar decisões melhores, com base em dados para o longo prazo.