La Fábrica Inteligente Está Aquí: Principales Capacidades del IIoT para el Fabricante Moderno

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Síntesis: IIoT es quizás la palabra clave más importante en la automatización de la fábrica, y las tecnologías de IIoT ya impactan la forma en que funcionan las fábricas. Por lo tanto, es esencial comprender los términos que se utilizan, reconocer cómo las tecnologías de IIoT ya se están implementando en fábricas inteligentes y preparar su negocio para el futuro.   El siguiente artículo destaca tres capacidades críticas de IIoT de la fábrica inteligente: monitoreo remoto, mantenimiento predictivo y optimización de procesos. 

¿Qué es una Fábrica Inteligente?

Las fábricas inteligentes son una parte importante del Internet de las Cosas (IoT por sus siglas en inglés).  El término IoT describe las tecnologías que conectan objetos, desde componentes electrónicos de consumo a componentes industriales, a Internet.  Mientras tanto, la Internet Industrial de las Cosas (o IIoT por sus siglas en inglés) se refiere específicamente al impacto de esta innovación en las aplicaciones industriales.

Las tecnologías IoT/IIoT crean redes "inteligentes".  Por ejemplo, las tecnologías inalámbricas de una casa inteligente conectan a los propietarios a casi cualquier cosa en la casa—desde la puerta de su garaje hasta su refrigerador— y permiten el acceso remoto a través del teléfono inteligente.  

Del mismo modo, una fábrica inteligente proporciona a los gerentes de planta acceso remoto a máquinas conectadas de forma inalámbrica— así como acceso a una gran cantidad de datos sobre el funcionamiento de esas máquinas, automatizando la comunicación entre equipos y sistemas de automatización industrial. La disponibilidad de datos es una de las características del IIoT, ya que permite a las empresas aprovechar los datos de manera más significativa, incluida la habilitación del mantenimiento predictivo de las máquinas.   

Principales Capacidades de las Fábricas Inteligentes

Tres capacidades clave de las fábricas inteligentes son monitoreo remoto, mantenimiento predictivo y optimización de procesos.   Siga leyendo para ejemplos prácticos de cada una de estas capacidades en acción en fábricas inteligentes.

MONITOREO REMOTO

La visibilidad del estado operativo de los componentes de la máquina (tanto histórica como en tiempo real) permite a los gerentes de plantas monitorear y diagnosticar remotamente los sistemas rápidamente, así como identificar y resolver problemas antes del impacto en la disponibilidad de la máquina y en los compuestos de productividad. 

Por ejemplo, las torretas de luz con comunicación inalámbrica permiten a los operadores monitorear remotamente el rendimiento de la máquina sin largas y costosas series de cables. Las luces indican el estado de la máquina visualmente mientras las actualizaciones también se transmiten a través de una red inalámbrica segura a un dispositivo remoto, provocando una acción o solicitando una respuesta de un operador en una estación de trabajo alejada de la máquina.

Los datos registrados por estos dispositivos también se pueden utilizar en los cálculos de eficacia general del equipo, OEE (Overall Equipment Effectiveness).  No sólo los operadores pueden responder rápidamente a las alertas a medida que ocurren, sino que los datos históricos pueden usarse para rastrear el tiempo de actividad de la máquina, el volumen de producción, las piezas rechazadas y otras métricas clave.

Mantenimiento Predictivo

El análisis predictivo permite una planificación más precisa del mantenimiento de la máquina, lo que puede ayudar a reducir el tiempo de inactividad de la máquina, aumentar el tiempo medio entre fallos (MTBF); y reducir los costos del mantenimiento preventivo innecesario y del inventario de repuestos.

Con el mantenimiento predictivo, gran parte de las conjeturas se eliminan porque las decisiones de mantenimiento se pueden hacer sobre la base de los datos históricos y en tiempo real de la propia máquina.  Por ejemplo, los sensores inalámbricos de vibración y temperatura como la Serie QM42VT de Banner pueden detectar señales de piezas desalineadas, sueltas o desgastadas en una máquina.  Los sensores inalámbricos transmiten esa información a un controlador inalámbrico que hace que los datos estén disponibles inmediatamente (a través de alertas de texto o correo electrónico) y para análisis a largo plazo.   

Al supervisar los componentes de la máquina en tiempo real para aumentar la vibración y la temperatura, los problemas pueden detectarse y resolverse antes de que se vuelvan demasiado severos y causen daños adicionales u ocasionen un tiempo de inactividad no planificado. Con el tiempo, los datos históricos crean un valioso registro de rendimiento de la máquina que se puede utilizar para tomar decisiones de mantenimiento más informadas en la línea.  

Optimización del Proceso

La interconectividad proporcionada por las tecnologías IIoT permite una comunicación fluida entre las máquinas, los componentes y las personas.   Esta interconectividad permite la optimización de procesos basada en datos—aumentando la eficiencia y la productividad. 

Por ejemplo, se puede utilizar un sistema de notificación inalámbrica para alertar a los gerentes y técnicos que se necesitan en la línea, lo que reduce la necesidad de que los técnicos y los gerentes revisen constantemente cada línea de producción y que los trabajadores abandonen sus puestos de trabajo cuando necesitan asistencia. 

Un sistema como este podría ser configurado para que un operador pulse un botón o de la vuelta a un interruptor para alertar al gerente o técnico que sea necesario en la línea de producción. Una torreta de luz conectada a las salidas del gateway indicaría entonces qué línea de producción necesita atención de un gerente y se podrían asignar colores para indicar la necesidad de un técnico (amarillo) o administrador (rojo).  

Utilizando una red inalámbrica de dispositivos conectados para agilizar las comunicaciones, los gerentes, los técnicos y los trabajadores de línea pueden utilizar su tiempo de manera más eficiente y productiva. De forma similar, una solución inalámbrica puede usarse en aplicaciones pick-to-light y llamado de partes . 

Conclusión

En general, las capacidades proporcionadas por el IIoT significan que estas tecnologías no son sólo inversiones a corto plazo o soluciones a problemas inmediatos, sino que permiten una mejora continua al proporcionar a las empresas la capacidad de resolver nuevos problemas a medida que surgen—lo que da valor a la inversión a lo largo del tiempo. 

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