小型馬達狀態監控和預測性維護
挑戰:在故障前捕捉到傳送帶馬達效能下降
一家飲料製造商因工廠多處傳送帶馬達偶爾發生意外故障而導致生產損失。工廠管理層 决定檢查一條生產線,以找出馬達效能下降的原因,從而减少觸發意外停產的故障。
解決方案:使用 Snap Signal 監控狀態
為了測試其中一條生產線的預測性維護,管理層决定安裝一個監控系統,該系統由 Banner DXMR90 控制器、Vibe IQ 振動分析腳本以及四個 QM30VT2 振動和溫度感測器組成。這要一個可用於生產線上四個傳送帶馬達的感測器。Vibe-IQ 檢測到馬達效能逐漸下降,從而在故障發生之前發現問題。它可以捕捉馬達溫度升高和异常振動,如軸承磨損、馬達基座鬆動或皮帶打滑引起的振動。安裝監控系統並運行數周後,開始檢測其中一臺馬達的過熱和振動情況,並透過 Banner 雲端資料服務(CDS)在馬達狀態儀表板上顯示這些資料。維護人員可以在計畫停機期間檢查馬達,發現軸承過度磨損情況。在停機期間安裝了一臺新馬達,並能够確保生產線再次運行時正常運作。在此次測試後,工廠經理在另外兩條生產線上安裝了監控系統,並計畫在接下來的三個月內將其安裝在其餘三條生產線上。
關鍵優點
允許使用者從小處著手,快速擴展
DXMR90 帶有 Vibe-IQ 振動分析腳本,可簡化和優化 IIoT 解決方案在工廠的部署。該系統可節省成本且易於安裝,作為 24 小時基准線的一部分可立即開始收集資料,然後將顯示馬達狀態儀表板(透過雲端資料服務)。Banner 的狀態監控系統包含用於最常見應用的感測器。安裝系統並收集資料後,部署解決方案的過程十分簡單,只需直接添加更多感測器,或添加R70SR9MQ 串列資料無線電,以便與其他遠端設備進行無線通訊。
提供完整的端到端 IIOT 解決方案
帶有 Vibe-IQ 的 DXMR90 使用獲得專利的機器學習演算法,可以立即對所有連接的感測器進行基准線測試。該系統為每個馬達設定警報和警告的值和控制限值,僅需與極少使用者互動。Banner 雲端資料服務 (CDS)平台提供強大的工具,便於查看和分析來自網路中每個設備的資料,在第一天就實現了直接到雲端的功能。該系統允許設施在幾分鐘(不是幾小時)內啟動和運行,並收集有價值的資料。
最大限度地延長正常運行時間並提升效率
用於預測性維護的狀態監控是我們 Banner Snap Signal 產品組合的一項關鍵功能。CDS 平台允許使用者查看、存儲、保護和匯出由有線和無線感測器收集的關鍵資料。設備資料具有可操作性,能夠輕鬆識別趨勢,預測維護需求,避免代價高昂的設備故障,並防止計劃外停機。
做出更精進、有資料分析作為基礎的明智決策
雲端資料服務平臺不僅僅只是一個儀表板顯示。 藉由資料分析和可視化工具,該軟體可提供可運用的宏觀視野,讓使用者真正能夠在工廠現場解決實際挑戰。在 DXM 控制器的配置檔案中可查看機器學習資料,整合了 CDS,可生成顯示資產狀況的儀表板。此外,存儲資料和分析趨勢的能力有助於使用者做出更好,有資料作為依據的的長期決策。