Detecte el Desgaste de los Cojinetes y la Desalineación de la Transmisión de Poleas en Ventiladores Accionados por Correa con Monitoreo de Vibraciones de 3 Ejes

Una planta de fabricación dependía de un sensor de vibración MEMS de 3 ejes estándar para monitorear el estado de sus ventiladores accionados por correa. Si bien proporcionaba datos básicos de vibración, el ruido excesivo en el tercer eje lo hacía poco confiable para detectar fallas en la dirección radial vertical (es decir, arriba y abajo, perpendicular al eje). Esto puso al equipo de mantenimiento en una posición difícil. La vacilación a la hora de actuar ante anomalías del tercer eje permitía que los problemas mecánicos empeoraran hasta el punto en que el ventilador ya había sufrido daños importantes cuando se llamó a un especialista. Por otra parte, responder a cada anomalía en el tercer eje hizo difícil determinar dónde se necesitaba realmente su atención. Sin una manera de separar las fallas reales del ruido del sensor, el personal de mantenimiento se encontraba atrapado entre el mantenimiento reactivo y el predictivo, a veces teniendo que lidiar con tiempos de inactividad no planificados y otras veces con tiempos de inactividad planificados debido a falsas alarmas.

La planta implementó el sensor de temperatura y vibración de 3 ejes de alto rendimiento Banner QM30VT3 con software de aprendizaje automático VIBE-IQ incorporado para resolver ambos problemas. A diferencia de los sensores MEMS tradicionales, que a menudo producen datos poco confiables del tercer eje, el QM30VT3 presenta una densidad de ruido ultrabaja en los tres ejes, lo que proporciona al equipo de mantenimiento datos de vibración claros y precisos en todas las direcciones, eliminando falsas alarmas y restaurando la confianza en las mediciones del tercer eje.

El mayor impacto vino con la introducción de VIBE-IQ. En lugar de obligar al equipo de mantenimiento a interpretar manualmente los datos de vibración sin procesar, VIBE-IQ monitorea continuamente el estado de la máquina e identifica automáticamente los primeros signos de desgaste y desalineación de los cojinetes. Al utilizar el aprendizaje automático para establecer la línea de base, el sensor detecta las desviaciones a medida que surgen y brinda alertas oportunas para tomar medidas antes de que se produzcan fallas.

Con el QM30VT3 instalado, los ventiladores ahora se monitorean con una estrategia de mantenimiento predictivo, lo que permite al equipo de mantenimiento actuar solo cuando el sensor activa alertas basadas en desviaciones de los umbrales de vibración establecidos. El resultado es una operación de mantenimiento más inteligente y eficiente con menos interrupciones y una mayor confiabilidad de los activos a largo plazo.