소형 모터 상태 모니터링 및 예측 유지보수

한 음료 제조사는 공장의 여러 부분에서 빈번하게 예기치 못한 모터 고장이 발생하여 생산 손실을 겪고 있었습니다. 공장 경영진은 한 생산 라인을 검사하여 모터 성능 저하를 포착하고 예기치 못한 생산 중단을 촉발하는 고장을 줄이기로 결정했습니다.

이 회사 경영진은 생산 라인 중 하나에서 예측 유지보수를 테스트할 목적으로 Banner DXMR90 컨트롤러, Vibe-IQ 진동 분석 스크립트, QM30VT2 진동 및 온도 센서 4개로 구성된 모니터링 시스템을 설치하기로 결정했습니다. 여기에는 라인의 컨베이어 모터 네 대에 각각 센서 하나가 포함되었습니다. Vibe-IQ는 점진적인 모터 성능 저하를 감지하여 고장이 발생하기 전에 문제를 포착합니다. 또한, 마모된 베어링, 느슨해진 모터 마운트 또는 벨트 미끄러짐으로 인해 발생되는 모터 온도 상승과 불필요한 진동을 포착할 수 있습니다. 모니터링 시스템을 설치하고 몇 주 동안 운영한 결과, 모터 중 하나에서 과도한 열과 진동이 감지되었고 Banner 클라우드 데이터 서비스(CDS)를 통해 해당 데이터가 모터 상태 대시보드에 표시되었습니다. 유지보수 그룹은 계획된 가동 중단 시간 동안 모터를 검사했고, 베어링이 과도하게 마모되었음을 발견했습니다. 이 팀은 가동 중단 시간 동안 새로운 모터를 설치하여, 다시 가동할 때 라인이 제대로 가동됨을 보장할 수 있었습니다. 이 테스트가 끝나고, 공장 관리자는 추가로 두 라인에 모니터링 시스템을 설치했으며, 이후 3개월에 걸쳐 나머지 세 라인에도 설치할 계획을 세웠습니다.

사용자가 소규모로 시작하여 빠르게 확장할 수 있도록 지원

DXMR90과 Vibe-IQ 진동 분석 스크립트를 사용하면 공장에 IIoT 솔루션을 배치하는 과정을 간소화하고 능률화할 수 있습니다. 비용 효율적이며 설치하기 쉬운 이 시스템은 24시간 기준의 일부로 즉시 데이터 수집을 시작하며, 이후 모터 상태 대시보드를 표시하기 시작합니다(클라우드 데이터 서비스를 통해). Banner 상태 모니터링 시스템에는 가장 자주 사용되는 분야에 적합한 센서가 포함되어 있습니다. 시스템을 설치하고 데이터 수집을 시작한 후, 솔루션을 확장하는 과정은 직접 센서를 추가하거나, 추가 원격 장치에서 무선 통신이 가능하도록 R70SR9MQ 직렬 데이터 무선 통신 장치를 추가하는 것으로 간단히 완료할 수 있습니다. 

완벽한 종합 IIoT 솔루션 제공

DXMR90과 Vibe- IQ는 특허 기술인 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 구매 후 즉시 연결된 모든 센서의 기준을 설정합니다. 또한 각 모터에 대한 주의 및 경고 값과 제어 한도를 설정하며, 필요한 사용자 조치는 최소한입니다. Banner 클라우드 데이터 서비스(CDS) 플랫폼은 설치 후 즉시 네트워크에 있는 각 장치를 손쉽게 시각화하고 그 데이터를 분석하여 Direct-to-Cloud(D2C) 기능을 구현할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이 시스템을 활용하면 몇 시간이 아니라 몇 분 안에 시설 가동을 시작하고 중요한 데이터를 수집할 수 있습니다.

가동 시간 극대화 및 효율 향상

예측 유지보수용 상태 모니터링은 Banner Snap Signal 제품 포트폴리오의 핵심 기능입니다. CDS 플랫폼을 사용하면 유선 및 무선 센서로 수집한 핵심 데이터를 보거나, 저장, 보호하고 내보낼 수 있습니다. 장치 데이터는 조치 가능하므로, 추세를 손쉽게 식별하고, 유지보수 조건을 예측하며, 비용이 많이 드는 장애를 방지하고, 예기치 못한 가동 중단을 예방할 수 있습니다.  

데이터 중심의 더 나은 의사결정

클라우드 데이터 서비스 플랫폼은 단순한 대시보드 이상입니다. 이 소프트웨어는 분석 및 시각화 도구를 통해 시설의 실제 문제를 해결할 수 있는 조치 가능한 정보를 사용자에게 제공합니다. 머신 러닝은 DXM 컨트롤러의 구성 파일에 상주하며, CDS와 통합되어 자산 상태를 표시하는 대시보드를 생성합니다. 더불어, 데이터를 저장하고 시간 경과에 따른 추세를 분석할 수 있으므로 사용자가 장기간에 걸쳐 데이터를 기반으로 더 뛰어난 결정을 내릴 수 있습니다.