Robotic arm for packing using Automated Guided Vehicle (AGV)
Intelligentere Automatisierung mit dem IIoT

Innovationen für das datengesteuerte Werk

Lösung praktischer Probleme mit IIoT

Mithilfe des Industriellen Internets der Dinge (IIoT) können Sie praktische Probleme im Werk lösen. IIoT-Lösungen lassen sich praktisch anwenden und bringen spürbare Vorteile für Ihr Geschäft: Zum Beispiel können Sie damit die Leistung und Effizienz Ihrer Produktionsanlagen überwachen und feststellen, wann die nächste Wartung für eine Maschine fällig ist.

  • Vibrationsüberwachung für prognosengestützte Wartung

    Featured Application | DXM

    Vibrationsüberwachung für prognosengestützte Wartung

    Banner’s wireless vibration and temperature sensor measures RMS velocity, in inches per second or millimeters per second, and temperature. Mounting it as close as possible to the bearings enables you to monitor the machine’s health by detecting increases in vibration and temperature. It is easy to mount using the standard bracket, the magnetic bracket or two sided thermal transfer mounting tape.

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  • Fernüberwachung zur Optimierung der Gesamtmaschineneffektivität

    Featured Application | TL70

    Fernüberwachung zur Optimierung der Gesamtmaschineneffektivität

    • Sofortige visuelle Kommunikation in einem Werk mit Hochbetrieb </br> • Erfassung des Maschinenstatus und anderer Daten zur Berechnung der Gesamtanlageneffektivität (GAE) </br> • Benachrichtigung des Personals über kritische Zustände per SMS oder E-Mail </br>

    Weitere Informationen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Banner IIOT datengesteuerte Herausforderungen löst

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Innovationen für das datengesteuerte Werk

Das Industrielle Internet der Dinge (IIoT) beschreibt die Technologien, die Geräte in Industrieanlagen (z. B. Sensoren) mit der Cloud verbinden.  IIoT sorgt für die Bereitstellung von Daten und eröffnet sinnvolle Möglichkeiten, diese Daten in der intelligenten Fabrik zu nutzen.

Die IIoT-Lösungen von Banner Engineering ermöglichen durch Funktionen wie Fernüberwachung, analysengestützte Prognosen und prognosengestützte Wartung sowie Berechnungen der Gesamtanlageneffektivität (GAE) bessere, datengestützte Entscheidungen.

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