Zustandsüberwachung und prognosengestützte Wartung für kleine Motoren

Ein Getränkehersteller hatte Produktionsausfälle aufgrund gelegentlicher unvorhergesehener Ausfälle von Fließbandmotoren in verschiedenen Teilen des Werks. Die Betriebsleitung beschloss, eine Produktionslinie zu untersuchen, um eine nachlassende Motorleistung zu erkennen und Ausfälle zu reduzieren, die zu unvorhergesehenen Produktionsstillständen führen.

Um die prognosengestützte Wartung an einer der Produktionslinien zu testen, beschloss die Geschäftsleitung, ein Überwachungssystem zu installieren, das einen Banner DXMR90 Kontroller, einem Vibe-IQ Vibrationsanalyseskript und vier QM30VT2 Vibrations- und Temperatursensoren umfasste. Für jeden der vier Fließbandmotoren in der Produktionslinie wurde ein Sensor installiert. Vibe-IQ erfasst eine allmählich nachlassende Motorleistung. Dadurch lassen sich Probleme erkennen, bevor es zu Ausfällen kommt. Das System kann den Temperaturanstieg des Motors und ungewöhnliche Vibrationen erfassen, die z. B. durch Lagerverschleiß, lose Motorbefestigungen oder Gleitschlupf eines Riemens verursacht werden. Nachdem das Überwachungssystem installiert und einige Wochen lang in Betrieb war, erfasste es eine Überhitzung und Vibrationen in einem der Motoren und zeigte diese Daten über Banner Cloud Data Services (CDS) auf einem Dashboard für den Motorzustand an. Das Wartungsteam konnte den Motor während eines geplanten Stillstands inspizieren und stellte fest, dass die Lager zu stark abgenutzt waren. Während des Stillstands installierte das Team einen neuen Motor und konnte so sicherstellen, dass die Anlage bei der geplanten Wiederinbetriebnahme funktionsfähig war. Nach diesem Versuch ließ der Betriebsleiter Überwachungssysteme an zwei weiteren Produktionslinien installieren und plante die Installation weiterer Überwachungssysteme an den übrigen drei Produktionslinien.

ANWENDER KÖNNEN KLEIN ANFANGEN UND SCHNELL SKALIEREN

Das DXMR90 mit Vibe-IQ Vibrationsanalyseskript vereinfacht und rationalisiert die Implementierung von IIoT-Lösungen in einem Werk. Das kosteneffiziente und einfach zu installierende System beginnt sofort mit der Datenerfassung im Rahmen, um eine 24-Stunden-Baseline zu ermitteln, und zeigt danach ein Dashboard für den Motorzustand an (über Cloud Data Services) an. Das Zustandsüberwachungssystem von Banner umfasst Sensoren für die gängigsten Anwendungen. Nach der Installation des Systems und der Erfassung von Daten kann die Lösung ganz einfach erweitert werden, indem weitere Sensoren entweder direkt hinzugefügt werden oder die Funkkommunikation mit zusätzlichen externen Geräten über serielle R70SR9MQ-Datenfunkgeräte hergestellt wird. 

VOLLSTÄNDIGE IIoT-KOMPLETTLÖSUNGEN

Das DXMR90 mit Vibe-IQ verwendet einen patentierten Algorithmus für maschinelles Lernen, um alle angeschlossenen Sensoren sofort auf eine Baseline zu bringen. Das System legt für jeden Motor Alarmwerte, Alarmsteuergrenzen und Warnungen fest – bei minimaler Interaktion der Anwender. Die Cloud Data Services-Plattform von Banner bietet leistungsstarke Tools, die den Datenzugriff und die Datenanalyse für Cloud-Direktanbindungsfunktionen von jedem Gerät im Netzwerk aus vom ersten Tag an erleichtern. Mit dem System sind Betriebe innerhalb von Minuten (statt Stunden) einsatzbereit und können wertvolle Daten erfassen.

MAXIMALE BETRIEBSZEIT UND HÖHERE EFFIZIENZ

Die Zustandsüberwachung für die prognosengestützte Wartung ist eine Schlüsselfunktion des Snap Signal Produktportfolios von Banner. Die CDS-Plattform ermöglicht den Anwendern den Zugriff, die Speicherung, den Schutz und den Export wichtiger Daten, die von drahtgebundenen und Funksensoren erfasst werden. Die Gerätedaten bilden eine nützliche Grundlage für Entscheidungen und erleichtern die Erkennung von Trends, die Vorhersage des Wartungsbedarfs, die Vermeidung kostspieliger Geräteausfälle und die Verhinderung ungeplanter Ausfallzeiten.  

BESSERE, DATENGESCHÜTZTE ENTSCHEIDUNGEN

Die Cloud Data Services-Plattform ist mehr als ein Dashboard. Mit ihren Analyse- und Visualisierungstools liefert die Software umsetzbare Einblicke, mit denen Anwender praktische Probleme im Betrieb lösen können. Das maschinelle Lernen ist in den Konfigurationsdateien der DXM-Steuerung angesiedelt. Diese ist mit CDS integriert. So können die Dashboards generiert werden, die den Anlagenzustand anzeigen. Darüber hinaus hilft die Möglichkeit, Daten zu speichern und Trends über einen längeren Zeitraum zu analysieren, den Nutzern, langfristig bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.